Apuntes enfermería

Las variables cualitativas, también conocidas como variables categóricas, representan características o cualidades que no pueden ser medidas numéricamente, sino que se clasifican en categorías o grupos. Estas variables describen atributos o características de los elementos de estudio, pero no tienen un orden inherente.

Nominales:

Las variables nominales son aquellas que representan categorías mutuamente excluyentes que no tienen un orden inherente. Ejemplos de variables nominales incluyen el sexo (masculino, femenino), el estado civil (soltero, casado, divorciado), la nacionalidad (mexicano, estadounidense, canadiense), el color de los ojos (azul, marrón, verde) o la ocupación (estudiante, trabajador, jubilado). Estas variables se pueden representar con etiquetas o nombres, pero no se pueden ordenar de manera significativa.

Ordinales:

Las variables ordinales representan categorías que tienen un orden inherente, pero la distancia entre las categorías no es necesariamente uniforme o cuantificable. A diferencia de las variables nominales, las variables ordinales se pueden ordenar en una escala. Ejemplos de variables ordinales incluyen la clasificación del dolor (leve, moderado, severo), el nivel educativo (primaria, secundaria, preparatoria, universidad), el nivel de ingresos (bajo, medio, alto) o la clasificación del rendimiento académico (bajo, promedio, alto).

Dicotómicas:

Las variables dicotómicas son un tipo especial de variable nominal que tiene solo dos categorías posibles, es decir, son variables binarias. Ejemplos comunes de variables dicotómicas incluyen el género (masculino/femenino), el resultado de un evento (sí/no), la presencia de una enfermedad (presente/ausente) o la aprobación de un examen (aprobado/reprobado). Aunque las variables dicotómicas son nominalmente diferentes de las demás variables cualitativas, a menudo se las considera un subconjunto de estas.

Las variables cualitativas se utilizan comúnmente en diversos campos, incluyendo la investigación científica, la sociología, la psicología, la medicina, la economía y muchos otros. Se emplean en el análisis estadístico para describir características de una población, identificar patrones, realizar comparaciones entre grupos y explorar relaciones entre variables. Es importante tener en cuenta el tipo de variable cualitativa en el análisis estadístico y elegir las herramientas y técnicas adecuadas para su tratamiento, ya que las variables cualitativas requieren métodos específicos de análisis que difieren de los utilizados para las variables cuantitativas.

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