El coeficiente de correlación de Pearson, también conocido como el coeficiente de correlación lineal, es una medida estadística que evalúa la relación lineal entre dos variables cuantitativas. Este coeficiente, denotado por “r,” oscila entre -1 y 1, donde:
- 1 indica una correlación positiva perfecta,
- -1 indica una correlación negativa perfecta, y
- 0 indica la ausencia de correlación lineal.
La fórmula del coeficiente de correlación de Pearson para dos variables, X e Y, con n observaciones, es:
Donde:
El coeficiente de Pearson es útil para entender la dirección y la fuerza de la relación lineal entre dos variables. Sin embargo, es importante destacar que el coeficiente de Pearson solo mide relaciones lineales y no detecta relaciones no lineales.
Interpretación del coeficiente de correlación de Pearson:
Es fundamental recordar que la correlación no implica causalidad; incluso si dos variables están correlacionadas, no significa que una variable cause la otra. Además, otras formas de relación (no lineal) pueden no ser capturadas por el coeficiente de Pearson. En algunos casos, se pueden requerir otras medidas de correlación o análisis más avanzados para capturar relaciones más complejas entre las variables.
