Apuntes enfermería

En los estudios de investigación clínica, pueden ocurrir diversos tipos de errores que afectan la validez y la interpretación de los resultados. Estos errores se clasifican en dos categorías principales: errores sistemáticos y errores aleatorios.

Errores Sistemáticos (B sesgada):

También conocidos como sesgos, son desviaciones consistentes y sistemáticas de la verdad. Estos errores afectan la validez interna del estudio y pueden surgir en cualquier fase del diseño, la ejecución o el análisis del estudio. Algunos ejemplos de sesgos incluyen:

Sesgo de selección: Ocurre cuando la selección de los participantes no es representativa de la población objetivo.

Sesgo de información: Se produce cuando hay errores en la recopilación, medición o interpretación de los datos.

Sesgo de confusión: Surge cuando una variable de confusión distorsiona la verdadera relación entre la variable independiente y la variable dependiente.

Errores Aleatorios (Variabilidad):

Son variaciones no sistemáticas que pueden ocurrir al azar y afectar la precisión de los resultados. Estos errores no se pueden prever ni controlar completamente. Algunos ejemplos de errores aleatorios incluyen:

Error de muestreo: Resulta de la variabilidad natural entre las muestras extraídas de una población.

Error de medición: Se debe a la imprecisión o variabilidad en las herramientas de medición utilizadas.

Error estadístico: Surge debido a la variabilidad inherente a los análisis estadísticos y a la posibilidad de obtener resultados diferentes en diferentes momentos.

Es importante destacar que ningún estudio está completamente libre de errores, y los investigadores trabajan para minimizar estos errores a través de un diseño cuidadoso, la selección adecuada de métodos y herramientas, y un análisis riguroso de los datos.

Además, al realizar revisiones sistemáticas y metaanálisis, se busca evaluar y cuantificar estos errores para obtener conclusiones más sólidas. La transparencia en la presentación de los resultados y la divulgación de posibles conflictos de interés también contribuyen a la confianza en los hallazgos de la investigación clínica.

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